医院 AI 临床决策支持平台

六个专科 Agent,
共用一套医院医疗事件底座

SYNSEE 把 HIS、EMR、LIS 里的临床数据汇聚成统一的患者事件流, 支撑 VTE、Sepsis、TNM、HAI、COST、CPA 六个 Agent。 指标口径全院一致,患者数据不出医院网络。

专科 Agent
6 个
本地推理模型
27B 参数
推理硬件
1 张 3090
患者数据出网
0 条
  • 国家高新技术企业
  • ISO 13485 体系认证(2023–2026)
  • 3 项软件著作权登记
  • 按等级保护三级设计
  • 成立于 2020 年
  • 全链路操作审计留痕

六个 Agent,对应六项医院正在被考核的事

每个 Agent 独立交付、独立升版,也可单独采购。它们共用同一份患者事件数据, 所以同一个患者在不同 Agent 里的住院状态、诊断、医嘱始终一致。

Sepsis 脓毒症质控 Agent

实时监测脓毒症与感染性休克相关指标,提醒医生并追踪 3 小时、6 小时集束化治疗的执行情况。

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VTE 静脉血栓防治 Agent

按 Caprini(外科)与 Padua(内科)量表对住院患者自动评分,标记中高危并推送预防建议,追踪医生确认与执行情况。

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TNM 肿瘤分期质控 Agent

对肿瘤患者治疗前 TNM 分期做完整性与一致性校验,缺项、缺病理与口径不一自动拦截并提醒。

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HAI 院内感染监测 Agent

自动筛查院内感染病例,识别聚集信号,并按科室、器械、病原体分层呈现感染率与漏报情况。

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COST 异常费用管控 Agent

识别 DRG/DIP 支付下可能超支的病例,生成申诉草稿与证据包,供医生确认后用于医保申诉举证。

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CPA 复杂患者管理 Agent

识别住院期间多病共存、多重用药的复杂患者,聚合病史并量化合并症负担,提供干预入口与跟踪。

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为什么是底座 + Agent,而不是六个系统

医院里最常见的做法是每个专科买一套系统。结果是同一份病历被抽六次, 同一个指标在不同系统里算出六个数字。

传统做法:六个烟囱

  • 每套系统各接一次 HIS、EMR、LIS
  • 患者状态各存一份,互相不一致
  • 同一个指标口径由各家厂商各自解释
  • 新增专科要重新采购、重新对接

SYNSEE:一套底座

  • 一次性对接,六个 Agent 共用事件流
  • 患者状态单一来源,全院一致
  • 指标口径由医院定义,系统统一执行
  • 新增专科按疾病包装载,不重购底座
业务系统 医疗事件底座 专科 AGENT 使用端 HIS 住院与医嘱 EMR 病历与手术 LIS 检验与微生物 护理与器械 医保结算 医疗事件底座 接入 · 标准化 · 排序 患者主索引统一 时间基准统一 编码与单位统一 事件先后关系保留 全链路审计留痕 HL7 v2 / FHIR R4 VTE 静脉血栓 Sepsis 脓毒症 TNM 肿瘤分期 HAI 院内感染 COST 异常费用 CPA 复杂患者 院级驾驶舱 考核指标 · 趋势 临床工作台 提示 · 确认 · 留痕 质控与院感 口径 · 名单 · 报表 医保与病案 申诉 · 分期 · 编码 只读接入,不写入业务系统 · 不需要公网出口 · 患者数据不出医院网络
数据流转示意:业务系统的数据经标准接口汇入底座,六个 Agent 订阅同一份事件流。 只读接入,不需要公网出口。

每个 Agent 对口哪项考核

政策文号与版本以上线前法务核校为准。系统内置口径与国家上报口径保持一致, 避免"系统统计一套、上报另一套"。

Agent 对口的国家考核 院级驾驶舱看什么
VTE 提高静脉血栓栓塞症规范预防率 中高危分布、医生确认评估率、规范预防率
Sepsis 提高感染性休克集束化治疗完成率 3h / 6h 完成率、连续季度趋势
TNM 提高肿瘤治疗前临床 TNM 分期评估率 治疗前分期率、分期完整率、可疑队列
HAI 降低院内感染漏报率 感染率三口径、科室评级、千日率目标线
COST DRG / DIP 支付方式改革 费用拦截额、申诉成功率、回执覆盖率
CPA 公立医院绩效考核·患者安全 复杂患者分布、CCI 分布、检测器覆盖

政策文号与现行版本以各页「政策依据」为准,上线前经法务核校。

院级驾驶舱:每个数字都能点开

六个 Agent 各自有一块院级驾驶舱。设计上只认三条:数字可解释、趋势比单点重要、不做假红。

  • 可解释
    每个百分比都能下钻到分子、分母和明细名单,不用问"这个数怎么来的"。
  • 看趋势
    默认显示连续季度变化,不拿一个月的数据下结论。
  • 不做假红
    样本量不足的科室不参与排名;大科不会因为结构性问题被一律标红。

院级管理专页 →

你关心的问题,先看这一页

院级管理

这套系统对口哪项考核、驾驶舱能看见什么、投入怎么算、出问题谁负责。

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信息化建设

接口标准、服务器配置、网络要求、停机窗口、等保与运维边界。

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渠道合作

合作模式、区域授权、售前赋能、投标支持、培训认证与售后分工。

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两种部署形态,一套代码

本地部署(单院)

全部组件部署在医院内网,患者数据不出院。适合对数据管控要求严格的三甲医院。

  • 单张 NVIDIA 3090 起
  • 不依赖公网
  • 医院自主运维或委托运维

集团部署(多院)

集团节点统一监管,各院数据按规则上报与隔离。适合医联体、医疗集团。

  • 院级启停可控
  • 院间数据隔离
  • 集团驾驶舱统一查看

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常见问题

SYNSEE 是什么产品?

SYNSEE 是南芯芯仪(广州)制造有限公司提供的医院 AI 临床决策支持平台。它由一套医疗事件底座和六个可插拔专科 Agent 组成:VTE(静脉血栓)、Sepsis(脓毒症)、TNM(肿瘤分期)、HAI(院内感染)、COST(异常费用)、CPA(复杂患者)。产品为非医疗器械,用于数据整理、质控提示与管理辅助。

和医院现有的信息系统是什么关系?

SYNSEE 不替代 HIS、EMR、LIS,而是在其之上汇聚临床事件。通过 HL7 v2 与 FHIR R4 标准接口读取数据,把分散在各系统中的患者事件整合成统一的时间线,供六个 Agent 共用。

数据放在哪里?会不会出院?

全栈私有化部署,患者数据不离开医院网络。语言模型在医院本地服务器上运行,不调用任何外部云服务。集团部署形态下,数据在医院与集团节点之间按医院设定的规则流转。

需要什么服务器配置?

单张 NVIDIA 3090(24 GB 显存)可满足全院 CDSS 推理需求。平台运行本地 27B 医疗调优模型,配合规则引擎做双引擎判断。具体配置按医院床位规模与并发量测算。

六个 Agent 要一起买吗?

不需要。每个 Agent 以疾病包(.hbpkg)形式交付,按需装载、独立升版、可回退,不需要重新采购底座。医院可以先上一个专科,验证后再扩展。

上线要多久?

取决于接口对接范围与数据质量。通常单院单 Agent 的对接与试运行在 4–8 周,具体以医院现有系统版本、数据可用性和验收标准为准,写入合同。

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用你们医院自己的数据,跑一遍

30 分钟演示,用脱敏病例演示六个 Agent 的完整链路,不做 PPT 讲解。

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